L’ESSENTIEL · ÉDITION DU
Un tarif divisé par deux réduit-il vraiment le coût de vos tâches IA ?
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OpenAI a mis en service le 22 septembre GPT-6 Sol et GPT-6 Luna à un tarif standard deux fois moins cher au million de jetons que GPT-5.6 Sol et Luna (par exemple 2 $ / 10 $ contre 4 $ / 20 $ pour Sol). Contrairement à la précédente baisse, présentée comme une promotion limitée dans le temps, ce nouveau tarif est présenté comme le prix normal des modèles.
Le décryptage ci-dessous rappelle qu'un prix par jeton divisé par deux ne signifie pas automatiquement un coût par résultat accepté divisé par deux. OpenAI annonce de son côté que GPT-6 Sol se trompe deux fois moins souvent que GPT-5.6 Sol sur ses propres évaluations de fiabilité factuelle ; si ce chiffre se vérifie sur votre usage, la baisse de coût réel pourrait même dépasser la baisse de tarif affichée. Mais l'inverse est aussi possible si le nouveau modèle exige davantage de relectures ou de nouvelles tentatives sur une tâche précise.
C'est exactement le calcul que propose l'exercice ci-dessous : comparer deux outils non pas sur leur prix par jeton, mais sur le coût du lot de résultats effectivement acceptés, temps de contrôle humain compris. Un outil moins cher au jeton mais moins fiable peut coûter plus cher par résultat utilisable qu'un outil plus cher mais plus fiable.
Avant de migrer une tâche répétitive vers GPT-6 Sol ou Luna pour profiter de la baisse de tarif, il est raisonnable de rejouer un petit échantillon de cas déjà traités avec GPT-5.6, de comparer le taux de résultats acceptés sans contrôle supplémentaire, puis seulement ensuite de recalculer le coût réel par résultat avec la méthode de l'exercice.
Vous avez l’essentiel. Pour vérifier votre compréhension : Calculer le coût du résultat accepté.
Pour approfondir : Combien coûte une tâche réussie avec l’IA ?