Comparatif structuré — édition Belgique

Contrôle: 23 août 2026. L’état courant retient un fait dominant, établi sur trois canaux primaires indépendants : l’API directe d’OpenAI expose quatre endpoints de résidence de données nommés — global, us, eu, ae — dont l’endpoint européen https://eu.api.openai.com/v1, lisibles dans le code réellement distribué du paquet openai 3.3.1 et, dans un artefact distinct, du SDK TypeScript. L’API directe d’Anthropic, revérifiée le même jour sur documentation ouverte, n’expose aucune valeur européenne : inference_geo se limite à « global » et « us » (×1,1 sur « us », Claude 4.6 et ultérieurs), et le geo d’espace de travail — donc le stockage au repos — n’admet que « us », sans modification après création. Comparaison à ne pas fausser : ces deux lignes portent sur des API directes, catégorie distincte des clouds partenaires (Bedrock, Google Cloud, Foundry), où la région découle de l’URL d’endpoint ou du profil d’inférence et où inference_geo n’est pas applicable. Sur Google Cloud, l’état vérifié reste celui du contrôle précédent : les volets multirégionaux non globaux facturent +10 %, et les quatre volets monorégionaux — dont europe-west1, la région belge de Saint-Ghislain — ne servent aucun modèle de génération 5. Réserve qui commande toute décision : l’artefact OpenAI établit l’existence et la sélectionnabilité de l’endpoint européen, ni l’éligibilité d’un compte, ni la portée de la résidence — inférence seule, ou aussi stockage et journaux —, openai.com restant refusé [S222, S225].

⚠️ Niveau de preuve de cette édition. La politique réseau sortante bloque la majorité des domaines éditeurs et la totalité des six points d’entrée de veille quotidienne : sur les 55 sources du référentiel retestées une à une ce jour, 6 répondent pleinement, 2 partiellement et 47 sont refusées. Treizième contrôle consécutif au même profil — limite structurelle de l’environnement, appelant une décision humaine sur la liste d’autorisation de sortie réseau, non une nouvelle tentative. Les faits qui dépendent d’une source refusée sont marqués « non revérifié » et plafonnés à 89/100. Ceux publiés ce jour proviennent tous de canaux primaires ouverts, y compris par inspection du code réellement distribué. Prix, régions et conditions sont à revérifier avant tout engagement.

• Vue d’ensemble
• Prix particuliers
• Prix API
• Capacités
• Sécurité-RGPD
• Développement
• Exécution locale
• Méthodologie
• Sources

Vue d’ensemble

Prix particuliers

Prix catalogue observés. Conversion: USD ÷ 1,1554, taux BCE du 5 août 2026. Le montant réellement facturé doit être confirmé au checkout ou sur la facture.

Prix API

Prix par 1 million de jetons sauf mention. HT et hors outils. Les prix EUR sont des estimations arrondies. « Modèle dépendant » évite de comparer un agrégateur/cloud à un modèle unique.

Taux de conversion. Référence conservée: 1 EUR = 1,1554 USD (BCE, 5 août 2026, S79). Une cotation de marché relevée à 1,1536 le 14 août 2026 s’en écarte de ~0,16 % — sous le seuil de matérialité, le taux de référence est donc conservé pour éviter un recalcul en cascade sans valeur décisionnelle. Cette cotation n’a pas pu être confirmée comme taux de référence BCE: le domaine ecb.europa.eu est bloqué et n’a pas pu être ouvert directement.

Échéances à surveiller.

⚠️ Un tarif au jeton ne se compare pas d’une génération à l’autre chez Anthropic. La page tarifaire officielle précise que les modèles Claude 4.7 et suivants, ainsi que Claude Mythos Preview, utilisent un tokeniseur plus récent qui produit environ 30 % de jetons en plus pour le même texte; Claude Sonnet 4.6 et les modèles antérieurs conservent le tokeniseur précédent. [Déduction] Corrigé de cet effet, Claude Sonnet 5 à 2 USD/M en entrée revient à environ 2,60 USD/M au texte comparable face à Sonnet 4.6 à 3 USD/M: l’écart réel est de l’ordre de 13 % et non des 33 % qu’affiche la grille. L’éditeur publie un ordre de grandeur, variable selon le contenu, et aucune mesure indépendante ne le reproduit: ce coefficient ne doit pas servir de règle de conversion, mais imposer une mesure sur charge réelle [S204].

Multiplicateurs de service (à appliquer au tarif catalogue, pas des lignes de prix distinctes).

Capacités

Légende: Oui publié; Partiel dépend du modèle/produit; ND non publié assez précisément. La « mémoire » concerne l’application ou l’agent, pas le modèle brut.

Sécurité-RGPD

Développement

Deux points d’attention outillage à traiter avant toute mise à jour. D’abord, Claude Code démarre désormais en mode automatique sur Pro, Max et Team: un classificateur arbitre les actions à la place de l’utilisateur. Ce défaut ne s’applique qu’à partir de 2.1.228 (macOS, Linux, WSL) ou 2.1.233 (Windows natif); en deçà le mode de départ reste Manuel. Un permissions.defaultMode déjà posé n’est pas écrasé — Claude Code demande une fois s’il faut basculer — et les défauts gérés par une organisation ne bougent pas. Enterprise, l’API Claude, Claude Platform on AWS, Bedrock, Google Cloud Agent Platform et Microsoft Foundry ne sont pas concernés. La même 2.1.233 corrige une fuite d’identifiants NTLM sous Windows, et la 2.1.232 trois contournements de permissions: mise à jour et écriture de règles de refus explicites sont un seul et même chantier. Vérifiez l’étiquette npm suivie — stable est restée à 2.1.224 [S191, S193, S202].

Ensuite, le SDK Python OpenAI 3.0.0 fait de HTTPX2 le client HTTP par défaut et n’installe plus httpx. Ce qui casse en premier n’est pas le code applicatif mais la plomberie: mandataire d’entreprise, paquet de certificats, transport personnalisé. Une échappatoire héritée existe, décrite comme temporaire et sans date de retrait publiée. La 3.1.0 ajoute le palier Ultrafast et déprécie les API vidéo Sora. L’arrêt au 24 septembre 2026 n’est plus une échéance à confirmer : le message de dépréciation compilé dans le paquet distribué l’énonce littéralement, ce qui la rend détectable en local dès la montée du SDK en 3.3.x [S195, S201, S223].

Côté Google, le palier de service différé devient publiquement disponible sur Vertex AI (12 août, journal de version officiel du SDK). Il rejoint les API de traitement par lots dans la catégorie des classes de service à coût réduit pour charges non interactives — mais son tarif, sa latence contractuelle et ses régions ne sont pas publiés depuis cet environnement, et ces trois éléments conditionnent tout arbitrage [S196].

Changement transversal du mois: la spécification MCP 2026-07-28 est finale. Elle touche tout le monde car MCP est devenu le connecteur commun entre agents et systèmes internes. Le cœur du protocole devient sans état (requête/réponse): plus de sessions au niveau protocole ni d’en-tête Mcp-Session-Id, si bien que n’importe quelle instance de serveur derrière un répartiteur HTTP ordinaire peut répondre. S’y ajoutent les requêtes multi-allers-retours, le routage par en-têtes, les listes de résultats cacheables, un durcissement de l’autorisation et un cadre formel d’extensions (MCP Apps pour les interfaces rendues côté serveur, Tasks pour les traitements longs). Dépréciations à planifier: l’enregistrement dynamique de clients (DCR) cède la place à CIMD, et Roots, Sampling et Logging sont dépréciés — tous continuent de fonctionner au moins douze mois, mais aucune nouvelle implémentation ne devrait les adopter [S124–S125].

Exécution locale

Résumé par palier matériel pour exécuter un LLM sur sa propre machine (Q4_K_M, contexte modéré). Détail, catégories (chat, MoE, raisonnement, code, vision, embeddings), modèles à éviter et procédure de validation: modeles-locaux-par-hardware.md.

Correction importante au contrôle du 12 août. L’édition précédente recommandait Gemma 3 et Qwen3 comme familles de référence. Ces deux familles ont été remplacées par leurs successeurs avant la rédaction de ce guide: Gemma 4 (avril 2026, Apache 2.0, multimodal) et Qwen3.6 (avril 2026). Les recommandations ci-dessous sont corrigées en conséquence. Les modèles Gemma 3 / Qwen3 restent fonctionnels et ne doivent pas être désinstallés en urgence, mais ils ne sont plus le premier choix.

Nouveauté majeure du contrôle du 16 août: Qwen3.8-27B sous Apache 2.0. Modèle dense de 27 milliards de paramètres — et non MoE — nativement multimodal en entrée texte, image et vidéo, 262 144 jetons de contexte natif, publié le 14 août sur Hugging Face et ModelScope. La licence autorise usage commercial, modification et redistribution sans seuil de revenu, ce qui le distingue nettement de Qwen3.8-Max paru deux jours plus tôt sous licence propriétaire à partage de revenus. Ordre de grandeur attendu en 4 bits: cible les configurations 24 Go de VRAM, déchargement partiel envisageable sur 12 Go. Ces chiffres ne sont pas encore vérifiés: les dépôts de poids sont refusés depuis l’environnement d’exécution, aucune variante quantifiée n’a été mesurée, aucune vitesse sourcée n’est disponible et la qualité en français et en néerlandais n’est pas évaluée. Le modèle est donc candidat à évaluer à la revue Approfondie du 17 août, et les recommandations du tableau ci-dessus ne sont pas modifiées sur cette base [S197, S199].

Nouveautés utiles en local (août, plus un rattrapage de juin).

Repères mémoire (octets/param GGUF): Q4_K_M ≈ 0,57; Q5_K_M ≈ 0,68; Q8_0 ≈ 1,0; MXFP4 ≈ 0,53 [S94–S95, S100]. Distinguer tout-GPU/mémoire unifiée (rapide) et offload CPU/GPU (plus lent, sauf MoE). Vitesses tokens/s indicatives, à tester sur le matériel exact [S108–S109].

Méthodologie

La sélection combine cinq signaux qualitatifs: adoption/présence marché 30 %, qualité/portée des modèles 25 %, maturité API/outils/agents 20 %, écosystème développeur 15 %, disponibilité et pertinence Europe/Belgique 10 %. La liste est plafonnée à exactement 20. Les sorties de la prochaine édition exigeront un signal durable supérieur à l’acteur remplacé; une nouveauté seule ne suffit pas.

Les benchmarks fournisseur restent dans analyse-detaillee.md avec protocole et avertissements. Aucun score de sources hétérogènes n’est moyenné. Les prix sont des snapshots catalogue au 15 août 2026; remises, contrats et taxes varient.

Point de méthode sur la consolidation en cours. L’acquisition d’Anysphere (Cursor) par SpaceX/xAI a vu ses procédures réglementaires finalisées le 12 août, mais la clôture n’était pas actée au 13 août [S147]. La règle appliquée est de refléter l’état juridique vérifié, pas l’état annoncé: xAI (rang 8) et Anysphere/Cursor (rang 16) restent donc deux entrées distinctes. À la clôture, elles fusionneront en une seule entrée, ce qui libérera une place. Les candidats à surveiller pour cette place, par ordre de signal actuel: Zhipu/Z.AI hors GLM, Together/Fireworks (inférence à poids ouverts) et Baidu ERNIE. Aucun n’est retenu à ce contrôle.

Contrôles effectués: 20 lignes exactes dans Vue d’ensemble; unités de prix homogènes; taux de conversion conservé faute de point d’accès joignable au 19 août — quatre essayés, tous refusés — l’écart de 0,12 % relevé le 11 août restant sous le seuil de matérialité; liens Markdown relatifs; valeurs inconnues marquées ND/à confirmer; feuille « Exécution locale » enrichie de North Mini Code 1.0 et des précisions de quantification Muse Glimmer; multiplicateurs de service (région, priorité, vitesse) isolés dans une table dédiée pour éviter de les confondre avec des tarifs catalogue; vitesses toujours marquées « à tester ». Les filtres, volets figés et formules Excel ne sont pas applicables à Markdown; aucun fichier .xlsx ou .docx n’existe dans ObservationLLM, les workflows Word/Excel sont donc sans objet pour ce dépôt.

Sources

Registre complet, dates et URL exactes: sources.md. Les prix, capacités, sécurité et disponibilité sont issus en priorité des sources officielles S01–S93; les affirmations fournisseur restent distinguées des mesures indépendantes.