Modèles et capacités
Mistral publie une préversion de Mistral Large 4 (« le Chonk »), modèle ouvert de 1 000 milliards de paramètres
Mistral AI
- Source
- Document primaire consulté
- Preuve
- Preuve actuelle non établie · dernière preuve du 8 octobre 2026
- Revue
- Contre-revue à compléter
Contre-vérification à compléter : La contre-vérification de cette version n’est pas établie. Lire la méthode
Selon la page officielle lue directement le 8 octobre 2026, Mistral Large 4 (surnommé « le Chonk » par l'éditeur lui-même) est un modèle multimodal natif à mixture d'experts de 1 000 milliards de paramètres (52 milliards actifs), entraîné sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans les centres de données européens de Mistral. Une API de préversion publique est disponible immédiatement via Mistral Studio, à 1,36$ par million de jetons en entrée et 4,18$ en sortie ; les poids sont promis pour la fin du mois d'octobre 2026, sous licence ouverte non encore détaillée. Mistral revendique des résultats supérieurs à GPT-6-Astra sur des tâches financières et juridiques selon des évaluations tierces (vals.ai), mais reconnaît que le modèle est encore en préversion, avec architecture et méthode de post-entraînement non publiées, et un niveau de refus sur les requêtes cyber malveillantes plus élevé que d'autres modèles ouverts comparés. Des responsables de cybersécurité et autorités étatiques sélectionnés testent une version à modération réduite.
Réserve
Préversion : architecture complète, méthode de post-entraînement et licence exacte des poids non encore publiées par Mistral au moment de la lecture. La plupart des bancs d'essai cités sont propres à Mistral ou tiers non vérifiés indépendamment dans ce passage.
Repère belge
Hébergement européen revendiqué (datacenters Mistral en Europe) ; pertinent pour les organisations belges cherchant une alternative souveraine, sous réserve de la publication effective des poids et de la licence exacte.
Preuves
Détection : aucun signal enregistré
Dernière tentative de lecture : 2026-10-08.
Une source permet d’examiner une affirmation dans son contexte. Son statut et le nombre de liens ne garantissent pas le résultat. La méthode est décrite dans les sources et les limites.