Modèles et capacités
DeepSeek lance V4.1 Flash, premier modèle de sa nouvelle architecture avec compréhension visuelle native
DeepSeek
- Source
- Document primaire consulté
- Preuve
- Preuve actuelle non établie · dernière preuve du 28 septembre 2026
- Revue
- Contre-revue à compléter
Contre-vérification à compléter : La contre-vérification de cette version n’est pas établie. Lire la méthode
Le 10 septembre 2026, DeepSeek a publié V4.1 Flash, décrit comme le plus petit modèle d'une nouvelle famille d'architecture visant un plafond de capacité plus élevé, une inférence plus rapide, un débit supérieur et une meilleure mise à l'échelle vers de plus grands modèles, avec compréhension visuelle multimodale native. Les scores rapportés sur GPQA Diamond (90,9) et Codeforces (3471) dépassent nettement ceux de l'ancien V4 Flash. Les anciens modèles V4 Flash et V4 Flash Vision Exp sont retirés de l'API, leurs noms étant temporairement redirigés vers V4.1 Flash pour compatibilité. DeepSeek a par ailleurs annoncé, en réponse à la demande des utilisateurs, continuer de servir V4 Pro sur l'API au-delà du 14 septembre, sans changement de tarification.
Réserve
Scores de performance rapportés uniquement par la documentation officielle DeepSeek ; aucun benchmark indépendant lu pendant le budget de recherche.
Ce qu’il faut comprendre
C'est le premier modèle publié dans la nouvelle famille d'architecture de DeepSeek, dans un marché des modèles ouverts très disputé (Alibaba Qwen, Mistral).
Mettre en perspective
Les scores publiés (GPQA Diamond, Codeforces) sont ceux communiqués par DeepSeek dans sa documentation, sans protocole de test indépendant tiers lu à ce stade.
La question à creuser
Le passage à une nouvelle architecture justifie-t-il de migrer un usage existant sur V4 Flash, ou vaut-il mieux attendre un retour d'usage indépendant ?
Pourquoi ce sujet compte
Aucun impact direct annoncé ; modèle accessible via l'API DeepSeek comme les précédents.
Preuves
Détection : aucun signal enregistré
Dernière tentative de lecture : 2026-09-28.
Une source permet d’examiner une affirmation dans son contexte. Son statut et le nombre de liens ne garantissent pas le résultat. La méthode est décrite dans les sources et les limites.