Modèles et capacités
Z.ai publie GLM-5.3-Flash sous licence MIT, avec 320 milliards de paramètres dont 18 milliards actifs
Z.ai
- Source
- Sources citées · portée à lire dans le détail
- Preuve
- Preuve actuelle non établie · date de preuve non enregistrée
- Revue
- Contre-revue à compléter
Contre-vérification à compléter : La contre-vérification de cette version n’est pas établie. Lire la méthode
GLM-5.3-Flash est un modèle MoE multimodal natif de 320 milliards de paramètres, 18 milliards actifs, entraîné sur 30 000 milliards de jetons multimodaux. Les poids sont publiés sous licence MIT et les déploiements SGLang, vLLM, TokenSpeed et KTransformers sont documentés. Z.ai annonce aussi son intégration au GLM Coding Plan et des fonctions Browser Use et Computer Use dans ZCode.
Réserve
Benchmarks fournisseur non comparés directement aux autres modèles ; contexte API contractuel, prix, débit, FR/NL et disponibilité belge de l’offre hébergée à confirmer.
Repère belge
Les poids MIT sont accessibles pour auto-hébergement depuis la Belgique, mais le modèle complet exige une infrastructure serveur ou multi-GPU très importante et ne convient pas aux profils Raspberry Pi, RTX 3060 12 Go ou GPU grand public 24 Go. Les régions, la résidence, les prix et la facturation européenne de l’API Z.ai restent à confirmer.
Preuves
Détection : TestingCatalog — découverte · Z.ai et Hugging Face — preuves primaires
Dernière tentative de lecture : 2026-08-29.
Une source permet d’examiner une affirmation dans son contexte. Son statut et le nombre de liens ne garantissent pas le résultat. La méthode est décrite dans les sources et les limites.