Modèles et capacités
Qwen3.8-27B est publié sous Apache 2.0 : un modèle dense multimodal de 27 milliards de paramètres à 262 k de contexte
Alibaba / Qwen
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Contre-vérification à compléter : La contre-vérification de cette version n’est pas établie. Lire la méthode
Alibaba a publié les poids de Qwen3.8-27B le 14 août 2026 sur Hugging Face et ModelScope, sous licence Apache 2.0. Le modèle est dense — et non à mélange d’experts — nativement multimodal en entrée texte, image et vidéo pour une sortie texte, avec un encodeur de vision et des fichiers de prétraitement image et vidéo dédiés dans le point de contrôle. Le contexte natif est de 262 144 jetons, extensible vers environ un million par la méthode YaRN selon les sources consultées.
Réserve
La licence n’a pas été lue dans le dépôt de poids lui-même. L’extension du contexte vers un million de jetons par YaRN est une capacité annoncée, non une mesure indépendante : le contexte réellement exploitable dépend de la mémoire disponible pour le cache clé-valeur. Aucune mesure de vitesse indépendante n’a pu être vérifiée ; les tailles quantifiées ne sont pas encore établies.
Repère belge
Le fait le plus directement utile de ce run pour un développeur belge travaillant en local. Un modèle dense de 27 milliards de paramètres sous Apache 2.0 est franchement exploitable : la licence autorise l’usage commercial, la modification et la redistribution sans seuil de revenu, ce qui le distingue nettement de la licence de Qwen3.8-Max publiée deux jours plus tôt. En quantification 4 bits, une telle taille vise les configurations à 24 Go de mémoire vidéo et le déchargement partiel sur les cartes de 12 Go ; les chiffres précis restent à établir quand les variantes quantifiées seront vérifiables. Les qualités en français et en néerlandais ne sont pas mesurées à ce jour.
Preuves
- Dépôt de poids Qwen/Qwen3.8-27B sur Hugging Face (identifié — domaine bloqué) (nouvel onglet)
- Dépôt public QwenLM/Qwen3 — « All our open-weight models are licensed under Apache 2.0 » (nouvel onglet)
Détection : @Alibaba_Qwen sur X (nouvel onglet)
Dernière tentative de lecture : 2026-08-29.
Une source permet d’examiner une affirmation dans son contexte. Son statut et le nombre de liens ne garantissent pas le résultat. La méthode est décrite dans les sources et les limites.